经济基础决定上层建筑，需求的变化促进了产品的更新迭代。2017年，在各种展会或论坛中，我们看到了一些新产品的真貌，这些产品有何共性和区别呢？又体现了智能交通技术怎样的发展变化呢？从智能交通行业几家领先企业发布的产品当中可以窥得一二。

一、智能交通企业2017年新产品技术功能

• 易华录“易慧”、“易策”

2017年8月9日, 依托城市交通数据湖，融合互联网+交通数据+人工智能算法，易华录正式推出了“易策”&“易慧”两大平台。

“易策”，即交通运行晴雨表，可分短时和阶段性（中长期）决策应用。内容包含交通态势看板、路网交通负荷分析及优化调控平台、通行车辆查控执法研判平台、勤务指挥调度平台、智能视频巡查、交通数据魔方、重点对象画像-图谱及能力匹配分析平台和系统运维平台。

“易慧”，也称城市交通大脑，是通过对综合交通大数据融合，对交通世界的对象进行交叉印证，分析度量，通过参数、模型、画像、图谱形成观点的价值数据生产线，是业务平台（易策等）的生长沃土。它在IT方面的能力：大汇聚、大存储、大计算、大分发；在业务价值方面的能力：融合补足、交叉印证、关联分析、自优化。

• 银江“超能计算平台”

2017年10月10日，银江股份重磅推出超能计算平台，重点是为城市交通提供科学计算与服务。

功能方面，宏观上可以给出城市交通画像；微观上，对交通的元素进行素描，进而通过宏观以及微观的把握了解出行规律。然后，为交通管控和精确执法提供支持，进而对城市的交通进行健康检查，为第三方提供数据共享、交换服务，共建交通知识智库。

支撑整个平台的技术有两大核心技术。一是银江股份自主研发的Enloop-Hub数据交换一体机，通过软件和硬件集成的方式，现在能做到插拔式的对城市交通多源数据进行快速汇聚、处理、分析，并提供统一的服务接口。二是超能引擎，银江股份封装了很多交通模型的算法以及机器学习的算法，进而为上层提供服务。

• 方纬科技“IDPS”交通大脑

2017年11月22日，佳都科技携控股子公司方纬科技隆重发布了自主研发的革命性智慧交通新产品——城市交通大脑。

在IDPS体系下的方纬城市交通大脑由1个数据云、3个智慧分析平台、1个智能业务驱动组件组成，其关键技术包括可计算的GIS-T交通地理信息平台、从数据到模型的数据驱动建模技术以及具备实战能力的交通分析平台。主要功能模块是巡（自动巡检）、算（智能计算）、管（精细管理）、决（科学决策）。

大脑通过数据云汇聚数据资源，利用路网计算、大数据分析和在线仿真等三个核心智能平台，同时实现微观和宏观的空间维度，以及过去、现在和未来的时间尺度上解构城市交通特征，成为城市智慧交通管理的中枢;智能业务驱动组件通过链接业务系统，向交通参与者、管理者发出指令和信息。

• 海信“智慧心脏”

2017年11月23日，海信网络科技正式发布“城市智慧心脏1.0”系统，可以帮助交通管理部门进行城市分析、精准制定治堵策略、并能自动精准调节信号，减少对专业人员的依赖，实现全城信号控制的自动无人优化。

“智慧心脏”分为城市分析系统、策略支持系统和信号控制系统三个子系统。

城市分析系统基于数据，根据数据信息自动分析城市问题产生的区域有多大。 

策略支持系统基于人工智能，在大数据和人工智能分析的基础上，融合专家经验知识库，自动发现问题，识别出一个交叉口群或者几个交叉口应该是什么样的策略。

交通信号控制里面的人工智能需要针对具体细分场景，信号控制系统本身具备自适应，细化调优环节后，部分环节并不适合用人工智能处理，而有的环节则是需要的。

• 上海电科“智慧交管2.0系统”

11月23日，上海电科“智慧交管2.0”问世，是聚焦智能化业务应用的开放式平台。围绕交通实时指挥管控的需求，利用人工智能的决策分析能力、大数据的计算能力和互联网的通信服务能力，在事件、勤务、信号、诱导、应急等业务中，提供应用层面的智能互动，决策层面的智能辅助，数据层面的智能计算。

在应用上，开发了加载人工智能技术的实时群通信和互动界面；在决策上，打造了基于实时智慧的决策辅助环境；在数据上，建立了实时的城市交通运行仿真。

二、智能交通技术发展

• 大数据

无论是易华录、海信、银江、电科和方纬科技的智能交通新产品，还是阿里的城市交通大脑，不可或缺的就是大数据。

易华录建设“易慧”综合交通资源平台，提供数据汇聚、存储、加工、交换等，并打造数据魔方，另外，易华录的数据湖也体现了大数据在智能交通系统建设中的重要地位；海信的城市分析系统也是基于大数据，根据数据信息自动分析城市问题；银江则自主研发了Enloop-Hub数据交换一体机，对城市交通多源数据进行快速汇聚、处理、分析；上海电科的“智慧交管2.0系统”也主要应用了大数据的计算能力；方纬科技的IDPS交通大脑则将完备的数据作为整个系统的必备条件之一。

大数据是一些研判、指挥、管控的基础。几家产品都强调了数据采集、储存和加工，目前是集成类产品的必备。但大数据又分有用和无用，数据处理与基于数据的功能设计，两者合一才是最牛叉的人，最有价值的产品。

• 数据可视化

选择完有用的数据，功能的实现，管控的研判，对于用户来说都需要有操作界面，既然是基于数据、强调数据，那么数据可视化就必不可少。

为了方便交警掌握每个路口的交通情况，“易策”包含了交通态势看板和早晚高峰看板，将路口的运行情况实时呈现。“智慧心脏”的项目案例中，城市分析系统动态实时分析青岛有问题路段，及青岛商圈的个数、大小范围等，还能显示从省外入青车辆的运行轨迹、市级车辆入青的运行轨迹、青岛市各个路口的车流量变化和车辆运行方向等，从宏观到微观全面可视化展示。

“超能计算平台”的城市交通监测、综合交通监测等应用也展示了城市交通运行情况，实现数据分析挖掘的可视化和工具化。

此外，互联网企业打造的交通诱导屏也都直观展示了到达目的地所需的时间，甚至还有将交通指示牌与时空信息结合等创新，这些都说明了数据可视化在未来交通发展中的重要性。

• 交通态势分析

了解病情的始末才能对症下药，交通亦如此，缓解交通拥堵需要掌握交通出行规律，了解道路拥堵状态等。因此，交通态势分析以及宏观评价成了各家产品功能中不可或缺的一环。

易华录打造的交通态势看板突出了三个层面内容，总分、主次、对比趋势分析。除了突出公安交通管理的整体态势，周边部分还设有专题看板，看板通过不同颜色箭头展现拥堵情况的增减。“超能计算平台”对交通元素进行素描，进而通过宏观以及微观的把握掌握出行规律，然后对城市的交通进行健康检查。“智慧心脏”则包含了城市出行分析系统，分析这座城市有哪些交通问题、问题区域、这个区域有多大等。“智慧交管2.0系统”打造 基于实时指挥的决策辅助环境，以强大的计算能力实时跟踪每个事件的发展态势。而“IDPS交通大脑”通过构造两个最基本的函数:车辆状态函数和道路状态函数，以此来求解交通任何的细节、整体和规律。

• 信号控制

信号控制是城市交通的核心，但是行业以往对交通信号的重视程度似乎不足，从一些信号优化项目的预算都可以体现出来。自“两化”文件发布以后，行业越来越重视信号优化，优化项目也开始独立运行，项目预算也有所调整。

从易华录、海信、银江等5家企业产品来看，技术路线各不相同，有站在应用角度，也有从信号发力，但最终的方向是一致的，都是以信号为抓手实现多种服务。

“易慧”和“易策”通过结合大数据，利用人工智能技术，实现区域路网路权调控，对路口情况进行分析，让警力跟着警情走，包括干线信控评价等。“智慧心脏”的着力点则就在信号上，首先进行城市分析，发现问题之后针对交叉口制定不同的策略，最后的落脚点在交通信号控制方案，目的是实现全城信号控制的自动无人化。

除了传统智能交通企业对信号控制逐渐重视之外，以阿里为首的互联网企业也以交通信号为切入点打进智能交通市场， “城市大脑”成了阿里在交通行业的名片，继而滴滴的智慧信号灯、百度的智慧信号灯研判平台隆重出场。当前我们暂且不论它们在信号控制领域实施的效果如何，仅看他们的布局可以发现信号控制将是主攻方向之一。

• 人工智能

人工智能似一团燃烧的“烈火”，甚至于安防行业有一句“无AI，不安防”来彰显它的地位，那么人工智能在智能交通市场的应用又是如何呢？

首先可以看到的是海信基于人工智能的决策支持系统，可以自动发现问题，将城市交通问题进行最精确的区分与识别，这是“智慧心脏”的人工智能应用落地之处。

易华录的“易策”和“易慧”两大平台，是将城市数据湖与交通业务融合，注入互联网+交通数据+人工智能算法等多重基因的智能交通新产品。例如视频智能巡查功能，通过摄像头视频，对异常情况进行捕捉和识别，并智能产生报警。

“超能计算平台”的关键技术是超能引擎，封装了很多交通模型的算法以及机器学习的算法，并且银江股份打造了“人工智能”战略，在智慧交通、智慧城市等多领域均有布局。

然而，目前提到人工智能概念的产品有很多，但实际应用落地的却少之又少，正因为它“火”，因此也有很多企业选择靠火取暖，这也反映了市场发展的一种现状。甚至人民日报都刊文为人工智能虚火喊刹车了——要当心AI潜在泡沫，防范热潮转冷。

三、结语

有专家认为，业内的普遍误区就是以为只要把现有的数据集中起来，再用所谓的大数据分析，就可以解决所有的问题了，其实目前一些系统多数只是传统的数据关系业务系统。交通是一个复杂的系统，解决交通问题需具备形形色色的条件，目前行业内都在尝试的不同的解决方案，但各有优劣。

业内人士表示，“智慧心脏”是针对路网信控持续优化调控的交通大数据融合分析应用平台。场景明确，单一手段好入手，但考虑到优化成效，应该还需要配套措施。IPDS交通大脑是一个交通大数据系统完整的IT逻辑层次架构，巡智管决是应用的分层，认同感较好。另外，IDPS交通大脑对在线仿真持学习态度，虽然仿真是解决先验的利器，但在轨迹大数据大计算可视化如此强大的当下，实时在线仿真毕竟不是全真，它的投入产出有待商榷。

也包括目前的“明星”阿里城市大脑也存在诸多争议。大家的目标是一致的，为了缓解交通问题，技术路线可能不一样，但到了一定程度以后肯定会有交叉和融合。这5家巨头企业的产品也能客观反映当前技术发展的一个方向，着力点有所不同，但应用的相关技术大径相同，未来在人工智能、大数据、交通信号等领域将有更深的发展。

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【01】谢少平：构建南昌互联网+信号配时优化平台的思考

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