研究生阶段的课程任务不是很重，主要是研一可能需要上一些专业课，但仅仅完成学校专业课的学习是不够的。对于研究生来说，最重要的可能是需要自己去主动学习、做好学习内容的规划。在科研方面遇到了什么问题，就需要去查找相关的论文和专业书籍；在做实验的时候，可能遇到很多之前不熟悉的编程语言、算法模型等等，需要主动的学习相关的内容。与本科学习最大的不同是，不会有人给你整理好学习路径、课程安排，需要自己主动的搜寻相关的资料。而且，研究生接触的领域往往比较前沿，内容比较零散，还没有人整理好相关内容写成专业的书籍，往往需要自己整理、总结。

他人评价

Q&A

首先，基础要扎实，我本科不是计算机的、研究生阶段开始以后就一直有意识地在空闲时间翻计算机相关书籍、刷算法题；如果只是背八股文，跟面试官聊天的时候容易露馅。

第二，早做准备。一般研二寒假2月份就可以开始投暑期实习了；研二暑期7月份就可以开始投秋招提前批了。开始的越早，hc越多，秋招过了9月份以后大厂的核心部门hc就很少了。不要一开始就投大厂，可以先找几个小厂刷刷面试经验。

第三，准备好简历，尤其是好好准备项目经历。如果实验室有合适的项目最好，还可以到牛客网、GitHub等等找一些开源项目。还有就是根据自己的项目选择投递的部门，可以到脉脉或者牛客网找一下相关部门的人内推。如果项目经历比较匹配的话，其他方面就算差一点也很容易拿到offer。

参考豆瓣电影Top250。我一般不太挑题材，一般顺着看、有些不太感兴趣或者找不到资源的就跳过，看了大概2/3了。一般评分高的电影都很经典，《肖申克的救赎》yyds，也不一定是非得是老电影，最近几年的《我不是药神》、《绿皮书》、《驴得水》都挺好的。

因为我本科不是计算机的，所以开始的时候coding能力还是比较弱的。如果像我基础比较差的，建议先找本算法书多看几遍、把书上的代码敲一遍再开始刷题。然后平时养成刷题的习惯，可以坚持做一下每日一题，平时刷题不用太在意顺序，一般20分钟没思路就可看题解了。

秋招前可以集中刷一下高频题，对于高频题、尤其要注意掌握最优的解法，还有可以留意一下解题过程中的一些小的优化的点，比如判断提前退出循环等等，面试的时候是加分项。还有就是注意代码的命名规范，变量名/函数名最好优雅一点。