看到这张图，你是不是想起来潮到飞起的时尚圈？
有没有想过，时尚和人工智能（AI），
其实也能结合在一起？
这可能是纽约时装周史上——最为特别的时装秀之一。
人工智能、95后流行色一起登上了秀场↓↓↓
在很多人心目中，人工智能是这样的：
告诉你：这不是《西部世界》，那么人工智能到底藏在哪？
这一场名为“The Present & The Future”的纽约国际时装周先锋时装秀，由设计师张驰操刀设计。其中，设计灵感和元素正是源自近期推出的《AI+时尚：中国95后流行色报告》。
这可不是一份简单的兴趣报告，它用人脸识别等AI技术揭秘了95后真正的服装偏好。
《报告》指出，中国“95后”年轻人最喜欢的颜色是RGB值为22/20/24的“黑色”，不同于RGB值为0/0/0的纯黑色，因此将其命名为“95度黑”。
它是95后的流行色。这是腾讯优图借助AI人脸识别与图像处理技术，分析2016年QQ空间相册千亿公开照片，得出来的结果。
除了“95度黑”，中国95后年轻人最常穿的服装颜色还包括：
反正，前10基本是黑、白、灰！
用AI技术创作时尚风潮
基
于机器学习的人脸识别和图像处理技术，一直以来都是未来技术发展热点，其应用范围、落地场景非常广泛。借助QQ空间用户公开相册的海量图像大数据及用户需求反馈，AI图像识别技术已经训练得十分成熟，并在不同场景下进行广泛应用。
《报告》的发布是AI图像识别技术在时尚领域的一次应用探索。在大数据的基础上，我们通过精准识别用户年龄、锁定用户，并对其服装颜色进行精确分析，帮助设计师更好地捕捉用户喜好，找到灵感，从而去创作新的时尚风潮。
《报告》发现，“95度黑”是中国“95后”的流行色。“95度黑与常规的黑不同，是一种‘不饱和’的黑，这正如同‘95后’的态度，凡事留5度的憧憬和好奇，对所有的看似100%的已知，保有5%的探知。
“AI+”想象空间巨大
谈到AI，不少人都会想起去年在微信朋友圈刷屏的人工智能AlphaGo（阿尔法狗）和韩国棋手李世石的“人机大战”。攻陷围棋界后，人工智能的下一个目标会是时尚圈吗？国内外不少互联网巨头已纷纷将触角伸向“AI+时尚”。
2016年9月，谷歌与德国电商Zalando进行合作，透露两者正在打造一款人工智能时装设计产品Project Muze，该产品建立在设计颜色、款式和六百多种时尚潮流要素以及谷歌流行趋势报告的数据基础上，设计前Project Muze会有针对性地向用户提几个问题，然后根据用户所需设计出时装。
不过，不少人看了Project Muze设计的服装，都纷纷表示：“有点辣眼睛！”有人去Project Muze的官网试了下，回答了几个问题后，得到了如下的服装设计草图：
可能时尚圈的事我们还是不太能看懂吧......
同年11月，认知计算系统的代表之一IBM Watson参与设计出了一套“高智商”的AI礼服，这套礼服的顾客便是中国歌手李宇春。
他们是如何做到的呢？IBM Watson先是阅读了上百万条资料，准确把握李宇春时尚特质，最后推荐了2500张图片供设计师参考。
对于此次“AI+时尚”的尝试，有业内人士认为，AI技术借助中国互联网用户所产生的庞大数据，未来在各个领域都大有可为。
“95度黑”是如何被发现的？
人脸深度学习：智能识别年龄
毫无疑问，要分析不同年龄的流行色，需要对参与统计的用户进行年龄识别。
从AI技术角度出发，首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据，然后通过人脸检测、五官点定位等处理，再送到一个深度学习网络中训练获得模型，从而对照片人物进行年龄识别。
据了解，本次统计中腾讯优图将误差控制在正负3岁内，保证数据统计的准确性。
人衣分割算法：智能识别颜色
要研究流行色，自然少不了对用户的衣服进行颜色分析，然后进行色系统计。QQ空间中用户上传的公开照片主要来源于生活照，背景和颜色都较为复杂，这便是技术难点所在。
腾讯优图借助很多人工智能算法，包括人体检测、衣服分割，将人体和衣服从背景中分割出来。衣服分割的精度直接影响颜色统计的结果，腾讯集团副总裁、优图实验室负责人表示目前腾讯优图的算法可以做到95%的像素分割精度。
（内容来源：译云综编）
译云
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