当写下这“听音乐聊大数据”这个话题在朋友圈发布的时候, 的确有不少人点赞,但随之而来也有不少质疑声：“哥们，你准备喳整阿?赚眼球吧？”回想起在2013年开始做大数据相关工作，时不时是的会写一些分析文章，也时不时会被朋友们@一条信息: “凡是在文章动不动就谈，大数据或者O2O的人，基本上都是骗子。”

呵呵，被冠以“大忽悠”或是“骗子”之称很大一个问题便是：“这人云亦云的大数据，到底如何落地阿？”

“华丽”的模特

大数据的现状是什么呢？看上去很华丽很完美，几乎无说不能，但即便是能也只能是等待吧。“再给行业一些时间，呵呵！”

穿华丽的服装 为原始的渴望而站着

用完美的表情 为脆弱的城市而撑着

我冷漠的接受 你焦急的等待也困着

像无数生存在橱窗里的模特

目前，市面上最火的一本大数据畅销书无疑是：被誉为“大数据时代的预言家”作者维克托-迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》了，里面有几个关键点，作者认为如今的数据是更加混杂，更加意外，更加宏观的。

他告诉我们做数据分析的时候要去看趋势，做数据分析的时候看相关性，做数据分析的时要跟原来有不同的思路。之前我看到这个观点还很兴奋，作为这个观点的推崇者，但后来发现面对客户的时候，面对具体问题的时候。没有谁会为相关性而买单。其实，所谓的因果关系也是对因的假设的一个就证过程，没有绝对的因果必然性。然而，至少在现阶段没有谁会愿意为“突如其来”、“无法解释”的结论而买单的，好比我这种“屌丝男”不会为我所不能理解的艺术作品而付款消费一样。那无疑剩下的只能是高冷了。

以镜观数，从理解开始

面对如此的高冷的模特到底该怎么破呢？大数据的理工男抓耳挠腮，而把这个话题转给暖男长腿欧巴们的话，他们马上能给你一个极简有效的答案:“理解”。

再听听TED创始人理查德的建议吧！“理解数据是更重要，只有正在理解数据，才能触及到人本身。”

贪心的男人总是希望你

有天使的脸孔和魔鬼的身材

魔镜魔镜告诉我 男人到底要什么

大数据时代最不是问题的就是数据的一个“大”字，但这个“大”字却带来了大麻烦：

• 盲大，只关注数据的大;众多的大数据使用者只看关注在数据量级这个大字上面。在实际接触到的一些客户中，很多都会谈到你的数据有多大，我们只有一些CRM的数据没有社会化的数据这不能做大数据分析吧，而陷入一个误区。

• 夸大，过分夸大大数据的能力;众多的大数据处理者夸大了数据处理能力，使得大数据处理无法适应大数据的发展。数据本身已经到达了大数据阶段，但数据处理能力由计算处理能力和人脑的处理思维所组成的，客观地说这些能力还处于小数据阶段。目前的大数据处理能力不适应大数据量级的发展，这时，就需要调整转化大数据量级，使之适应现有的大数据处理能力。

• 自大，大数据能力与业务场景脱节。大数据分析目前很大程度主要是在IT技术领域上的研究和发展，但大数据分析需要作为应用落地的时候，这必然需要更多的专业知识和背景知识。但往往是缺乏协同，而是在各自的孤岛上自大。

所以，需要“以镜观数”从了解数据开始。

第一步：认识企业自身有哪些数据。

第二步：找出并收集、留存可以获取的数据。

第三步：在数据见建立回路，实现动态循环。

大数据的性感和可爱

如何来建立这个回路，实现目标，我总的有方向吧？那就是让数据不在冰冷，如何去了解她的性感呢？

在这个Video中我们可以看见观众的拍掌、运动员的击球线路、美网公开赛引发的舆论声量。

以上这个Video是美国一个音乐人詹姆斯·莫菲，在美网公开赛期与IBM技术的合作项目。IBM收集场上拍掌数据、运动员击球线路、每一场重要的比赛在社会化媒体产生声量，一共整体收集了4千小时的声量数据，詹姆斯·莫菲对通过数据进行辨析、分类、配比而形成了以上的音乐元素，也就是我们刚才看到的呈现的画面。实际上通过大数据本身的分析和应用结合可以使如此的感性。

大数据不是冷冰冰的，只要你理解了她，“以人为本”的引用她。你是可以感受她的“温度”我们姑且不谈唐明皇时代就提出过“民可以载舟，民亦可覆舟的过程。”在大数据时代《纸牌屋》就是一个从各位维度分析各种人群数据而获得成功的电影，小米的粉丝经济也很好的诠释了这个道理。

小苹果“以小为善”

如果，你大数据觉得大数据是有温度的是感性的，但还是高大上的话，那我们从“小苹果”开始吧！

你是我的小呀小苹果儿
怎么爱你都不嫌多
红红的小脸儿温暖我的心窝
点亮我生命的火火火火火

“以小为善”  无论大数据还是小数据，回到了这个话题，如果去做的话，可以从小，从基础开始。

《信号与噪声》，实际上它谈到的是信号和噪音的关系，是数据方面的相应的去噪，作者一个观点深深的击中了我：“

过去40年里，我们数据增长是相应飞速的，我们也用自认为的一种数据处理方式去驾驭它，实际上这个过程会产生错误的，如果产生错误不妨退回一步，从小开始。”

• 以“简约”小数据的思维来解决大数据问题。大数据虽然叫大数据,但是不见得要用很大的数据,从真正有分析和预估的能力分析做起，做以前做不到的事情,这就是很好的开始。当这整个真实世界都与互联网互联的时候，不联网的成为稀有。大数据的时代由于诸多原因大数据变的便宜又容易，小数据变的昂贵又困难。

• 让大数据处理方式和大数据发展相适宜。以正确的方式舍弃恰当的非核心元素，往往会做得更好，这也便是小数据处理之道。小数据处理之道可以更清晰的看清楚复杂事物的本质，克服过量的辅助问题。精简大数据发掘小数据，重新考虑正在做的一切。征服大数据不在于控制所有数据，而在于吸收那些有用的部分。

• 通过融入商业思维人工干预的方式来解读数据。处理完的数据是一种直白的信号，而当你要在其中获得怎样的信息、知识和洞察哪就需要人工干预来进行解读了。我们要保持紧随大数据的持续演进，今天的大可能是明天小，新的数据源也将出现。

最后一首歌

我们今天谈到的大数据看上去像一个橱窗里高冷的模特，但如果我们善待她、理解她、“以人本为”目标，从小开始。那决然要走出橱窗给你好看，最后、最后、最后的一首歌《uptown funk》。大家拭目以待！

Don't believe me just watch

不信我就走着瞧

Don't believe me just watch

不信我就走着瞧

Hey, hey, hey, oh!

嘿嘿嘿哦

Stop

------End-------