自动化学院2019级

仪器科学与技术专业研究生

校级优秀研究生干部

省优秀毕业生

自2019年入学以来，我了解到专业课程的学习是后续科研和竞赛的基础，认真准备和学习每一节课，最终也收获了不错的成绩。对于总共25学分的课程，我的加权平均分为90.24，在专业排名第一，学院排名第二。基于学习成绩和科研成果等，自己也荣获了一些奖学金，具体如下。

1）2019年09月，荣获学业奖学金二等奖（调剂生排名前5%）；

2）2020年09月，荣获学业奖学金二等奖（专业综合排名2/19）；

3）2020年10月，荣获华为奖学金二等奖（排名第3）；

4）2021年09月，荣获学业奖学金一等奖（排名第1）；

5）2021年09月，荣获国家奖学金（排名第1）；

6）2021年10月，荣获“邱均平颜金莲研究生教育奖励基金”研究生创新奖学金一等奖。

在科研方面，我始终认为科研是研究生的首要任务。研一的课余时间，在学习数字图像处理的基础上，以菌落计数为应用方向申请了“一种目标菌落生长特征识别方法”专利，目前专利已获授权。在和课题组的合作中，也参与公开了一篇“一种大肠杆菌动态生长监测方法”专利和“基于多层修饰电极在便携式恒电位仪系统中的电化学算法优化”一级期刊。研一下学期，在和导师讨论后，确定了我的研究方向为表面等离子体共振成像，该技术的成熟能够使得临床上快速且精准地检测癌症、异常DNA片段等成为可能，随后开始调研并展开课题。

首先，为解决长时程下表面等离子体共振显微镜的失焦问题，采用深度学习方法进行数字重建。本项目的难点在于要手动标记并处理几万张图像，以及模型的适配，最终成功实现了在不需要额外硬件设备的情况下完成失焦图像的校正。该部分工作已经成功发表在Analytical Chemistry上，该期刊属于SCI一区Top（导师一作，学生二作）。

其次，为解决表面等离子体共振成像传感检测中的数据量大、处理困难、数据分析复杂等问题，设计并实现了一个全自动纳米颗粒分析平台。该平台集成了图像预处理、颗粒识别与跟踪以及传感分析等模块，能够全自动完成DNA/RNA等分子的数字传感分析，运动模式区分，动力学信息提取等。该部分内容也发表在了SCI一区Top期刊上（导师通讯，学生一作）。

最后，针对长期低阈值水平下抗生素抗菌作用的跟踪评价与分析，设计了相关创新性方法进行解决。该论文以第三作者发表在了IEEE Sensors Journal，该期刊属于SCI三区。

除此之外，目前仍在进行单分子动力学相关的研究，预期毕业前将要投递SCI一区期刊。同时也负责了一项研究生优秀学位论文培育基金。

在竞赛方面，我热衷于参加数学建模竞赛，不仅能够提高自己的论文能力，也能够提高数据分析和建模的能力。在研究生期间，参加的竞赛及获奖情况如下：

1）2019年10月，参加全国研究生工业与金融大数据建模与计算邀请赛，获得省级二等奖；

2）2019年11月，参加亚太地区大学生数学建模竞赛，获得国家二等奖；

3）2020年9月，参加“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛，获得国家二等奖；

4）2020年12月，参加“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛，获得省级一等奖。

这些竞赛基本是在科研时间之余参加的，不仅能够很好的填补科研项目结束后的空白时间，也能锻炼自身的团队合作能力。

四、社会工作方面

在社会工作中，身为预备党员，我积极发挥党员的先锋模范作用，在党支部中踊跃参与党内活动，并担任多个入党联系人协助新同志入党，荣获2019年院“优秀党员”的称号。

在班级中我担任班长的职务，对于学院或辅导员下发的要求通知等，能够认真、尽职尽责地完成，期间带领班集体荣获“校级优秀班集体”的称号，自己也荣获了“校级优秀研究生干部”的称号。