1. 广州上市公司合规大数据报告 

理脉联合创始人及CEO涂能谋以《2015-2018年广州地区上市公司IPO监管审核及合规情况数据分析报告》为主题作了开场分享。

该报告分析了广州地区上市公司合规数据，包含IPO审核监管、行政处罚和诉讼中体现的企业合规风险，并根据广州 A 股上市公司发行上市主要监管点，总结了不同行业中证监会审核关注的普遍性问题。（如需获取报告全文，请添加客服微信：lidamai666）

2. 证券违法与行政处罚 

金杜法律研究院院长欧阳振远先生长期身处中国证券监管的第一线，主办了许多具有深远影响力的大案要案。

他结合自己多年证券监管的经验，总结了 2017年企业行政处罚总体情况，分析了信息披露方式、内幕交易及操纵市场的几种常见形式，帮助各企业在大数据时代做好证券业务合规工作。

3. 民商事诉讼 

金杜律师事务所争议解决部合伙人沙骏律师结合自身经验，就“如何运用法律大数据和AI技术打赢诉讼之战” 进行了经验分享。

他介绍了法律大数据、AI技术在法律领域的运用与发展现状。相比传统讼诉模式，AI情境下的诉讼模式具有高效性、多样性、丰富性及定制化等特点，便于高效直接地解决了复杂的行业问题。同时，沙律师结合理脉产品的实际案例，为大家展现了AI技术的现实运用。

4. 圆桌：AI法律服务如何为企业发展赋能

在最后的圆桌讨论“AI法律服务如何为企业发展赋能”中，达能亚太（上海）管理有限公司法务负责人郭慧敏女士表示目前最期待的法律人工智能应用，是未来法律大数据和AI技术能够为企业商业决策提供参考，提升工作效率、优化工作效果，创造工作价值。

同时，食品行业存在员工在发票、合同等事务上的舞弊行为，她也非常期待能够出现一个良好高效的数据整合系统帮助企业更好地做合规工作。当然，在拥抱新技术时，企业也会有一些来自信息保密、数据安全等方面的犹疑和考虑。

金杜合伙人沙骏律师则表达了他对法律科技的未来的看好，他认为AI将取代一些简单、重复的人力工作。同时他也强调了数据标准和筛选准确性的重要。

金杜法律研究院欧阳振远院长则期待金融监管科技的未来，从金融违法行为侦查到最终的处罚确定，都需要数据分析系统的支持。

理脉联合创始人及CEO涂能谋先生还在最后透露了一个小彩蛋：理脉正在研发企业自检合规风险系统。该系统依据专家制定的合规标准，同时结合企业自身数据就可以进行智能化的风险检测，为企业合规助力。