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由北京市城市规划设计研究院与中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会共同主办的第三届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”已于2019年2月1日拉开帷幕，现已进入成果提交阶段（3月1日至4月30日），请参赛者于截止日期前提交成果，成果以“报名编号+参赛者姓名+项目名称”作为附件名称并回复至大赛官方邮箱：[email protected]，点此了解大赛详情。

作为本届大赛的合作媒体，城市数据派www.udparty.com受邀对第二届获奖代表进行专访。本期专访上届二等奖获得者，来自广州市城市规划自动化中心，广州奥格智能科技有限公司的黄玲、何正国、陈奇志、唐忠成、杜玲玲、王习祥、洪强、黄杰生、龚露安、施志林合作完成的《广州市新一轮总规的量化分析模型建设》。黄玲作为团队代表接受采访，为你讲述规划新技术代表机构的获奖成果及其在实际项目应用中的经验分享~

黄玲

广州市城市规划自动化中心

城市数据派：作为少有的规划机构和企业合作的获奖团队，请问双方都有什么样的优势和特色融入到了竞赛成果中？在模型的研究过程中，企业具体能带来哪些不一样的效果？

黄玲：广州市城市规划自动化中心三十多年来始终如一地致立于城市规划领域信息化服务，积累了大量的空间数据和规划的应用实践。2002年开始研究模型应用，十三五期间逐步深化和开展城乡空间分析模型、现状综合分析模型和多个专业的实施评价模型研究与应用。广州奥格智能有限公司作为国内最早做多规合一信息平台研发和实施的IT公司，在规划决策系统研发方面，具有丰富的案例，在信息技术的应用方面，有着成熟的经验。

规划机构与企业合作，实现了“两条腿”走路。企业高效的研发能力，能够快速实现我中心的“想法”，企业良好的宣传推广能力，能够真正让模型得到更多人应用。双方相辅相成，在实现中不断优化模型，真正实现共赢。

城市数据派：传统的“三区三线”方法是什么？这套模型带来的技术进步主要体现在哪些方面？

黄玲：传统的“三区三线”划定方式是通过辅助设计软件中将各类管控要素叠加，根据现状数据，结合规划师传统经验划定，然后收集相关部门意见核实并调整确定，存在着操作繁杂、精准度低、衔接繁琐、耗时长、成本高等问题。

技术进步主要表现在以下三个方面：① 空间开发评价指标体系的建立，提高“三区三线”划分量化依据的客观性；② 结合各类单项指标建立调控综合评价模型，提高结果的科学性；③ 可根据该模型搭建出量化分析系统，实现一键划定“三区三线”规划底图，提高编制效率。

建立空间开发量化分析模型

城市数据派：在《广州市新一轮总规的量化分析模型》的建设中，成果包括了十项空间单指标评价模型、两项综合评价模型等，请问这套模型中有哪些是最具创新力的？

黄玲：单项指标评价中“规划（已批未建）影响模型”和两个综合评价“多指标综合评价模型”、 “三类空间划分规则模型” 较有创新力，尤其是规划（已批未建）影响模型在目前的相关文献中还未见有人使用过。

项目流程

具体创新点如下：第一，“规划（已批未建）影响模型”创新点：模型充分考虑了各类规划审批通过未建设地块对城市规模及未来发展的影响。例如一个已经审批通过还未建设地铁站，势必会对该区域的交通情况，人口密度等产生较大的影响。第二，“多指标综合评价模型”创新点：对单项指标结果权重根据城市现状、发展方向和功能区划等不同，可赋予了不同的权重。例如，广州属于丘陵地带，沿海区域，平均坡度在20度以下，因此地形地势因子的影响较小，赋予较低的权重，而台风等自然灾害比较严重，赋予较高的权重。第三，“三类空间划分规则模型”创新点：综合评价方法和主导因素方法相结合，将地表分区现状为主导因素，结合适宜性评价结果进行划分，使“三区三线”结果符合实际。

三类空间布局

城市数据派：获奖成果不仅有模型，还建立了量化分析工具，实现评价指标的计算和城镇、农业、生态三类空间底版的自动划定，该工具的适用范围有哪些？是否可以在各类规划中推广应用？

黄玲：虽然该工具根据广州特色制定，但是各项评价指标分值、权重均可配置，具有通用性。适用于基础数据比较完善的大中城市，对于小城市通常因为数据缺乏而无法实现“三区三线”底图自动划定。模型主要适合空间规划和专项规划。具体来说单项指标评价模型可用于专项规划，而综合评价模型工具用于空间规划。

模型工具界面

城市数据派：模型可进行参数配置的调节，当应用在不同特征或范围等的区域时，调节的具体标准是什么？

黄玲：各项评价指标分值配置主要是根据城市现状，结合城市发展方向、政府规划文献、当地人文环境等情况调节。例如，在一些小城市各镇街的人均可利用土地资源较小，远远低于国家标准中的0.1—2亩/人的区间，因此根据实际情况，可将区间调整至0.06-0.24亩/人等。又例如有些内陆区域自然灾害影响几乎没有，就可以将此影响权重设置为最低。

城市数据派：报告中提到模型中的数据很全面，请问具体汇总了哪些数据类型？数据的全面性是否对模型的结果有质的影响？

黄玲：数据类型有现状、规划、审批数据，如现状数据包括有土地利用现状、地理国情普查、基础测绘成果、生态环境评价、人口与资源环境、历史文化现状、全市经济社会发展水平等数据。数据的全面性对模型结果有质的影响，数据越全面结果越科学，所以对于数据不完整的小城市可能不适用。

城市数据派：在模型中融入如此全面且量大的数据，有应用什么技术吗？有哪些需要注意的地方？

黄玲：主要是通过网格化技术，根据广州市空间范围大小、技术条件许可，将评价单元进行网格化，使大量数据精准至合适大小的网格单元区域进行分析处理。需注意的是需结合城市区域大小、数据量以及分析结果精度要求，对网格化评价单元大小要做科学的划定。

基本网格评价单元

城市数据派：是否总规都需要一套自己的量化分析模型？是否有可以标准化的适合于所有总规的量化分析模型“套装”？

黄玲：规划编制是否科学并能否最终实施需要进行评价,从这个意义上来说总规编制需要一套自己的量化分析模型;如果未来国土空间规划标准统一，数据也是统一标准,那么空间规划的量化分析模型可以做到统一。

城市数据派：广州市城市规划自动化中心作为国内代表性的规划新技术机构，在模型领域近年来有哪些代表性成果？在实际规划中应用量化分析模型，有哪些经验可以分享给规划师们？

黄玲：中心日常提供给规划和自然资源局工具软件包括：1. 国土空间规划一体化系统，建立了大量的业务模型，如：底线管控模型，对地块是否突破三线，能够自动进行预警，实现廉政风险防控；2. 广州市多规合一管理平台，建立了合规性审查模型，充分考虑各种规划，用地报批、土地征储等因素，对项目用地选址的合理性进行分析，确保项目的落地；3. BIM报批系统，建立了建筑物信息模型，可以有效进行建筑物控高、退让、日照、通视、天际线分析，还是判断建筑物是否突破管控盒子。

此外我们还开发一些专业工具软件,包括：1. 通过传统规划数据与手机信令、城市交通数据、POI等新兴大数据结合，进行人口空间分布、职住平衡、居民出行特征、公共设施分布及服务能力评价等分析研究，搭建创新应用平台进行数据管理及成果展示，为国土空间规划的编制提供决策支撑。2. 在人工智能方面进行了初步的尝试，比如，自然语言处理，在总规试点里的指标展现中可以进行语音识别。用户输入语音信息，系统接通在线语音识别系统进行语音信息处理，经过大数据智能分析与计算，快速解析出相匹配的结果。

沿用自然资源部国土空间规划局庄少勤局长所说：“未来的国土空间规划是可感知、能学习、善治理、自适应的智慧型生态规划”。若要达到智慧型生态规划，规划师就需要掌握大量的数据，并能通过建立模型对数据进行有效的分析，这样规划师编出来的规划才能富有智慧。

由北京市城市规划设计研究院、中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会特共同编制的《城垣杯•规划决策支持模型设计大赛获奖作品集（2017-2018）》今年已正式出版，在各大电商平台已开始出售，希望大家多多关注！点击了解详细内容

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