供稿：AS国际建筑与空间（微信号：aslearn）

本文已获得授权

ASRI

实验学科经过时间的推翻、思考、重建逐渐的建立起庞大的实验性建筑论述与分支，在这其中从对于自然规律的应用到探索自然规律的深入话题是建筑师及学科实验者不断的积极研究及寻找的，应用的话题将是过去式，建筑以从空间实验转向本质思考，既建筑的背后的真正的组构思考，算法建筑并非是一门崭新的实验学科，同样它在进行不断的推翻与重建，而其中过程的整理是否对于思想的建立起到重要作用，一方面线性的话题看待方式已被复杂的现象逻辑所复杂化，传统学科的线性指导并不能解释众多的微观现象，这也是一个不断争议的过程。另一方面，发展已对于世界做了无数次的回应，背景的变化，社会的转型，新符号、新类型、新模式、新信息的不断的叠加出现，实验学科是推动专业发展的途径。建筑同样是有趣的、多样化的、非定式的、新潮的实验学科。

所有的思想都有一个荒谬的开端。

↓ ASRI-2017-LAB 视频文件

ASRI – SEEK OUT ‘ENTICEMENT’LAB 

ASRI -‘寻找引诱者’实验组

导言：

城市中网格的二维法则为三维上无法无天创造了无上的自由，城市变成了人造经验的工厂，真实和自然在此不复存留。人们下意识认为自己生活在异想天开的自由国度而不自知，但随着时间的推移，这种异想天开的自由国度和人们自我运动的自然规律开始碰撞、嫌弃、干预、挑战、逃离等。建筑不再是形式主义的自嘲，建筑师和学科实验者开始蔑视无法无天的经验主义，建筑师开始进行多专业融合的思考及实验，自然界中的繁殖、遗传和变异开始得以重视，遗传、变异和迭代已给人们做了无数次的警示。社会的转型，生产力及生产关系的变革、新科学、新技术、新类型、新模式、新信息的不断叠加出现，重塑着优胜劣汰的残酷。我们暂且将优胜劣汰的影响称其为“引诱者”。城市及建筑的生态、形式、功能、生存等一次又一次的被“引诱者”所革命。本次课程希望能通过遗传算法的研究，带领大家从设计师及实验者的角度来进行实验、研究“引诱者”并重构设计。

遗传算法

遗传算法（GENETIC ALGORITHM）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（POPULATION）开始的，而一个种群则由经过基因（GENE）编码的一定数目的个体(INDIVIDUAL)组成。每个个体实际上是染色体(CHROMOSOME)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（GENERATION）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（FITNESS）大小选择（SELECTION）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（GENETIC OPERATORS）进行组合交叉（CROSSOVER）和变异（MUTATION），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（DECODING），可以作为问题近似最优解。

遗传算法的研究出现了几个引人注目的新动向：一是基于遗传算法的机器学习，这一新的研究课题把遗传算法从历来离散的搜索空间的优化搜索算法扩展到具有独特的规则生成功能的崭新的机器学习算法。这一新的学习机制对于解决人工智能中知识获取和知识优化精炼的瓶颈难题带来了希望。二是遗传算法正日益和神经网络、模糊推理以及混沌理论等其它智能计算方法相互渗透和结合，这对开拓21世纪中新的智能计算技术将具有重要的意义。三是并行处理的遗传算法的研究十分活跃。这一研究不仅对遗传算法本身的发展，而且对于新一代智能计算机体系结构的研究都是十分重要的。四是遗传算法和另一个称为人工生命的崭新研究领域正不断渗透。所谓人工生命即是用计算机模拟自然界丰富多彩的生命现象，其中生物的自适应、进化和免疫等现象是人工生命的重要研究对象，而遗传算法在这方面将会发挥一定的作用，五是遗传算法和进化规划（EVOLUTION PROGRAMMING,EP）以及进化策略（EVOLUTION STRATEGY,ES）等进化计算理论日益结合。

ASRI –‘THE THIRD LEADER SPACE’LAB

ASRI -‘第三领袖空间’实验组

导言:

城市作为政治与经济的投射体存在，人们处于城市生活中无意识的活动，城市空间的被动式的存在与发展中包含着关于真实的城市体验者的贡献，而城市空间的角色在不断的重定义并接受其转型和融合，我们从真实的下层城市（体验性城市）去理解关于“空间领袖”的产生，这是参与者与物理空间共同协作的结果，这也迫使空间概念在一定程度下形成主导并主动参与协调社会发展与城市进步。而排除关于宏观的或者说是整体性质的调控概念与手段，“第三类”概念被提出，第三类是一种具有时间概念的结构，或者称之为动态结构，包含深度、广度与时间。第三领袖空间是这样的一个重要议题，它作为城市进步中的绝对动力与潜力爆发着不同于经济、分配与生产的第三类组织体系，一方面社会生产是在“排斥”的状态下进程，另一方面“包容”成为第三类领袖空间形成的主要因素，并在其进程中发挥着促进整体社会生产的重要因素，发展与再发展在此循环进步的过程中不断的趋于完整同时影响着城市决策与发展计划，城市响应作为第三领袖空间的评判参照，那么其领袖的定义与其内在的结构同时被重视，洞察这种结构是否可以作为评判与发掘城市空间本质的研究方法，并思考其影响城市进步的基本能力。

粒子系统

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（PARTICLE SWARM OPTIMIZATION），缩写为 PSO， 是近年来由J. KENNEDY和R. C. EBERHART等 [1]  开发的一种新的进化算法(EVOLUTIONARY ALGORITHM - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(CROSSOVER) 和“变异”(MUTATION) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(EVOLUTIONARY COMPUTATION)，1995 年由EBERHART 博士和KENNEDY 博士提出，源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发，进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解。

PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是它没有遗传算法用的交叉(CROSSOVER)以及变异(MUTATION)，而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用。

ASRI –‘UPDATE · RERESH · SPAM’LAB

ASRI -‘时效空间’实验组

导言：

当今的社会发展日新月异，快节奏的消费时代带着我们所有人马不停蹄的往前跑。信息化的生活不需要我们移动便 可以享受电商带给我们的福利，网购，外卖，甚至VR虚拟现实的出现，让我们不用踏出某个既定的房间，便可以 见山听海赏月观日落。空间是隐形的，人们感觉不到他的存在，但却无时不刻的在使用它。空间本身是有社会职能的，而在一个快速消费时代中，它是否被赋予了另一个身份?除了商品，信息，是否我们的空间也不能满足于人们快速变化的需求了?空间作为信息的载体，如何适应这样快节奏的变化并起到其职能呢?这里我们可能要引入一个观点“空间的时效性”。时效空间强调的是空间，不是围合;是路径，是领域，不是边界;当下社会的标准化建设，预制建造业的产生一定程度上促进了快速空间形态的出现，但是人类本身需求上的变化，资源上的匹配，能否应时的得以改变?如何在变化的环境下，针对变化的需求，制定规则，从而快速有效的使空间适应需求，并使用一定周期。时间间隔越短，空间能达成需求越及时，使用程度越高，时效性越强。那么我们要了解这种需求，让空间根据行为目的，需求得以从根本上更迭刷新。

霉菌算法

多头绒泡菌这种凝胶性真菌样的霉菌可能真的能够指引人们改进技术系统，如更强大的计算机和移动通信网络。日本北海道大学的淳泰罗（ATSUSHI TERO）和同事将燕麦片放在一个潮湿的表面上，其放置的各个点相当于东京周围的各个城市，并让多头绒泡菌从中心向外生长。他们看到该粘菌进行自我组织、向外扩散并形成一种网络，其在功效、可靠性以及成本上都堪比真实世界的东京铁路网的基础设施。

德国马格德堡大学的沃尔夫冈·麦尔旺在一篇相关的论文中写道：“这个模型利用的是网络适应性的动力学原理，根据这一原理可制作出性能相当于或高于现实世界的基础设施网络的好网络。淳泰罗和同事们的研究工作为我们提供了一个形象而有说服力的例子，生物启发纯数学模型可引导全新高效的算法，能够提供以生命系统为基本特征的技术系统，应用在计算机科学等领域。”

外部空间记忆的能力可能已经被早期低等生物采用，来解决和人类的大脑每天所面对的类似问题，这是记忆能力进化的开端。而之前的研究已经证明粘液菌可以穿越迷宫并对周期性发生的事件作出预期。

夏令营导师团队 / DESIGNER TEAM：

课程讲师：

NEO.N倪洋：ASRI 专业教师
岸一：ASRI设计组负责人
李曼婷：ASRI 建筑与城市研究002组负责人
姚梦：ASRI 建筑与城市研究006组负责人
彭静：ASRI 建筑与城市研究003组负责人
赵晓静：ASRI 景观与城市研究005组负责人
朱博楠：ASRI 建筑与城市研究007组负责人
李雨昕：ASRI 室内与建筑研究专业教师，皇家艺术学院研究生
孙鹏程：ASRI 建筑与城市研究专业教师，清华硕士，哈佛研究生

客座讲师：

吴朝赟：清华硕士，MIT 硕士
穆森：建筑设计师、代尔夫特理工硕士、德国GMP建筑师事物所工作
吴静雅：UCL 硕士
JOY：代尔夫特理工硕士
李隽诗：德克萨斯大学奥斯丁硕士，SMITHGROUPJJR三年以上工作经验
孙雪怡：UCL硕士
杨序然：英国谢菲尔德大学硕士
吴倩文：GSA PART 硕士
李刚：景观建筑师、中央美院硕士，谢菲交流

课程优势 / COURSE ADVANTAGES：

一：作品参加 ASRI 2018年9月份举办的“焦虑的建筑”作品展及焦虑的建筑沙龙研讨会。
二：ASRI 作品书籍收录、期刊收录。
三：ASRI 建筑海外拓展及海外实验室作品展。
四：发掘学生自身的工作方法与个性表现，共同探索设计。
五：设计师的一对一辅导与思维整理。团队协作及思想拓展。
六：课程讲求立场发展的逻辑性，讲求实验性的科学的工作方法。
七：课程中穿插分享设计师经验及过往设计案例。
八：留学与学术研究兼顾。
九：加入更多在院校教育内容易缺失、工作中十分重要的课程内容。
十：设计与再设计，人与人、人与物、概念规划与进阶设计的系统工作构成。
十一：设计与实践、探索与实验的深层理解。
十二：优秀设计师扶持推送。
十三：非线性逻辑培养与工作方法整理、独特视角与观点发掘整合。

主办单位 / SPONSOR：

课程大纲 / COURSE OUTLINE：

第一天：入学介绍+讲座（全员）

入学介绍
理论（线性与非线性）（参数化设计与数字化设计）
算法建筑 (讲座)，GRASSHOPPER基础算法建筑讲座
涉及知识：线性，非线性，理论知识，参数化，数字化设计

第二天：叙事性逻辑讲座（全员）

PYTHON基础+逻辑大纲（第一组）
个体研究，PYTHON基础
涉及知识：PYTHON，逻辑，叙事性设计

PROCESSING基础+逻辑大纲（第二组）
第三类领袖空间讲座，PROCESSING基础
涉及知识：PROCESSING，逻辑，叙事性设计

GRASSHOPPER基础+时效性讲座（第三组）
GRASSHOPPER基础，智慧城市？快速消费？信息化？商品化？时效性？空间的时效性？讲座
涉及知识：GRASSHOPPER，逻辑，叙事性设计

第三天：

GHPYTHON讲解（第一组）    
GHPYTHON中的数据结构讲解，GHPYTHON中的函数随机与递归讲解，与教师编写程序
涉及知识：GHPYTHON

PROCESSING基础编程模拟动态+媒体讲解（第二组）
PROCESSING基础编程模拟动态讲解，PROCESSING互动编程模拟媒体讲解
涉及知识：PROCESSING

PHYSARUM插件+模拟动态+空间实效性元素、路径、领域、人与空间的关系（第三组）
PHYSARUM插件讲解，空间实效性元素？路径？领域的界定？人与空间的关系讲解，讨论
涉及知识：PHYSARUM插件

第四天：

GHPYTHON函数及算法讲解（第一组）
GHPYTHON中的函数CLASS，GHPYTHON互动编程模拟算法应用讲解，与讲师编写程序
涉及知识：GHPYTHON，算法

PROCESSING 互动编程模拟自治体+算法应用讲解（第二组）
PROCESSING 互动编程模拟自治体讲解，PROCESSING 互动编程模拟算法应用讲解
涉及知识：PROCESSING，算法

PHYSARUM插件+SEMINAR讨论（第三组）
PHYSARUM插件讲解，SEMINAR讨论（寻找关系）
涉及知识：PHYSARUM插件，算法

第五天：

GHPYTHON遗传算法讲解（第一组）
GHPYTHON遗传算法应用讲解，GHPYTHON遗传算法应用扩展讲解，基因及影响因子个体研究，与讲师编写程序及讨论
涉及知识：GHPYTHON，遗传算法

PROCESSING 互动编程模拟（第二组）
PROCESSING 互动编程模拟
涉及知识：GHPYTHON

PHYSARUM插件+SEMINAR讨论（第三组）
PHYSARUM插件讲解，SEMINAR讨论（寻找关系）
涉及知识：PHYSARUM插件，算法

第六天：实验设计讲座（全员）

仿生设计讲座，实验设计讲座
涉及知识：仿生、实验设计工作方法

GHPYTHON遗传算法调整（第一组）
GHPYTHON遗传算法调整与资料查阅
投射：场地选择及调研，寻找基因传递因子及影响因子 
涉及知识：GHPYTHON，遗传算法

投射：场地选择及调研，可视化思考 （第二组）
PROCESSING 规则调整与资料查阅
微观革命 思考
涉及知识：PROCESSING，规则思考

SEMINAR讨论 （第三组）
寻找关系数据，WORKSHOP
涉及知识：PHYSARUM插件，工作方法研究

第七天：场地投射及调研（全员）

调研
涉及知识：GHPYTHON，PROCESSING、GRASSHOPPER等

第八天：汇报+（全员）

汇报

系统应用寻找（第一组）
概念进行与系统应用 GHPYTHON 实验
多种引诱者的寻找，动态实践+多种可能（组）
数据整理 类型分类数据
涉及知识：GRASSHOPPER，GHPYTHON，遗传算法，ADOBE系列

系统应用寻找（第二组）
概念进行与系统应用 PROCESSING实验
动态实践+多种可能（组）
数据整理 类型分类数据
涉及知识：GRASSHOPPER，PROCESSING，ADOBE系列

SEMINAR讨论（第三组）
SEMINAR讨论（分小组讨论中期汇报整理文件，及可发展方向），头脑风暴，案例分享
涉及知识：GRASSHOPPER，PHYSARUM插件，ADOBE系列

第九天：动态模拟+影响+GRASSHOPPER（全员）

模拟模型模拟＋制作（组）
涉及知识：GRASSHOPPER，PROCESSING、GHPYTHON，粒子系统，遗传算法，霉菌算法，ADOBE系列

第十天：整理+立场（全员）

立场及整理

第十一天：数据可视化讲座+模型整理（全员）

数据可视化讲座（纯关系数据，GH数据可视化，AI或者第三方软件）
GRASSHOPPER    模型整理
涉及知识：GRASSHOPPER+AI+数据可视化

机械臂模拟（第三组）

第十二天：ADOBE系列+艺术整理（全员）

ADOBE系列：PR视频90秒制作+AI+ID，项目分析整理制作
PDF+VEDIO+MODEL
涉及知识：上述全部

第十三天：项目分析整理 制作（全员）

制作+教师辅导
涉及知识：上述全部

第十四天：汇报，艺术整理PDF+VEDIO+MODEL，设计汇报文件（PDF），工作视频文件，程序演示文件（PDE），3D模型 （RHINO）（全员）

项目分析整理 制作+汇报文件
涉及知识：上述全部

本次夏令营是给到大家三大主题-冷酷到底的性能怪兽。均为实验性的，融合了理论知识+PYTHON+PROCESSING+UDP+RHINO+GRASSHOPPER及各大优优质插件+AI+ID+PR等相关知识。相信你可以在这里学习更多建筑领域先锋知识。

住宿 / ACCOMMODATION：

免费提供住宿酒店

费用优惠 / PRIVILEGE：

多种优惠方式可选，最高优惠5000元，

优惠信息详情可以联系顾问老师

张老师：18813127421（微信同）

注：优惠不享受叠加计算，以最高优惠为准。此活动最终解释权归ASRI所有。

参与人群 / PARTICIPATION：

建筑，景观，室内，城规等建筑相关专业学生与建筑爱好者 （不包含已工作人员）

夏令营日期 / DATE：

2018 / 07 / 24 - 2018 / 08 / 06（14天）

报名截止日期 / DEADLINE：

2018 / 07 / 22

地址 / ADDRESS：

北京市东城区银河SOHO B座3层20303、20305、20307室

费用 / COST：

8000 RMB（为方便统计人数及安排酒店住宿，报名的同学需提前缴纳报名费：200元，后期转为学费）

名额 / PLACES：

60人

报名方式 / REGISTRATION WAY：

方式一/微信报名：

ASRI 张老师

方式二/电话报名：010 - 5749 2360

方式三/公众号报名：在AS国际建筑与空间（微信号：aslearn）后台回复“姓名+联系方式（微信，电话）+专业+注明参加夏令营”

往期夏令营部分内容：

ASRI-LAB-2017

ASRI-LAB-2016

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『 评估 』『 合作 』

联系邮箱：[email protected]

关于ASRI

AS国际建筑与空间研究所（ASRI）作为设计先锋研究所，一直以来从事创造性设计。主张设计观点与批判精神作为建筑设计师的必备条件。可能性作为首要出发，以设计师独有的理解方式积极寻求工作方法及策略。

ASRI——反重力国际（ANTI-GRAVITY INTERNATIONAL）人才战略的计划执行者。 AS（ASRI)主张试验性的，自由的、开放的、纯粹的学术与设计交流平台，提倡建筑非线性设计，空间叙述性、动态的非预期设计、数字化时期空间设计等.

【AS国际建筑与空间】课程包括留学作品集辅导，周六周日精英班，更多详情咨询拨打：010-5749-2360，QQ：2605826217，微信：18813127421.网址：WWW.ASARTS.CN.

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