“把数据的外部化和人工智能加在一起就看得到大数据的最精髓的部分。可以说，数据采集、存储和分析的能力，将成为未来新型政府和新型企业最重要的核心战略能力。”
周涛
(大数据研究中心主任、电子科大教授及博导、)
2010年年初，27岁的周涛被聘为电子科技大学特聘教授，“四川省最年轻教授”则成为了“牛人”周涛的一大标签。7年时间里，周涛在兴起的大数据行业里不断钻研、发声，成为当前中国大数据领域的顶尖人物之一，其所创建的系列大数据企业亦在行业的健康发展及有力推进上持续做功。
周涛：大数据不是一种简单的技术进步的结果，而是海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。
就是一组数据，并不仅仅在业务产生这种数据的当地发挥作用，优化这个业务，而是能够被数十次数百次，甚至更多次地用在其它地方产生价值，发挥数据的外部性，让数据因为流通，而带来更大的价值。
也就是说通过人工智能，特别是机器学习的方法，获得简单的统计分析所得不到的深刻洞见，再用这种洞见来指导我们得到更加高效、准确的决策。
总的来说
大数据带给我们的变化
也有三个大的特点
但是实际上等我们分析了这些少数民族借阅过的所有图书，我们发现他们在大二都依然还在借阅一些语言类的图书
所以我们在2014年开始，高三就给他们进电子科大办了语言预科班，并且每年主动买上千本书，培养少数民族学生的普通话能力，现在这些学生的成绩已经大幅度提高。
这些都告诉我们，我们以前的很多认识是定性的认识，实际可能不对，但是通过数据分析我们可以找到真正的真相。
我们把所有人所有终端，所有产品看成一样，那现在我们需要一种个性化的思维，就是用个性化来代替千人一面。
说到个性化大家容易想起通过看每个人购买东西的记录、浏览收藏的记录来做不一样的广告推荐。
就是在事情发生之前，我们就猜到这个事情会发生，它既包括我们通过对读取设备的日志数据的管理分析，像发动机数据等，从而提前预测故障。
我们还能够读懂一个人的行为，去判断一个学生他当前的行为是不是痴迷于电脑游戏，是不是可能出现多科不及格，这些依赖于学生用校园卡刷卡的记录。
大数据能够使我们的社会变得更定量化、更个性化、更前置化。
我们所谓的大数据时代不是说用越来越多的钱存越来越多的数据，而是有越来越多比例的数据能够发挥价值，至少能够战胜存储它的成本，把这些结合起来才能叫大数据时代。
周涛获“十大科技创新人物”殊荣
周涛：成都发展大数据产业有三个方面的优势
成都集中了以四川大学、电子科技大学等为代表的高校，也通过人才政策从海内外知名高校和企业引进高端人才，为发展大数据产业提供了大量在电子信息方面的人才，所以首先在人才贮备方面成都具备优势。
现在很多城市都在思考如何让高素质人才——城市发展的重要人群留下来，成都政府除了在定居方面下功夫，对大学生的创新创业也有很大的支持，在大数据发展和数字经济方面也给予了足够的支持，出台了很多政策，以此来引进人才、留住人才。
对于以上所提到的当地政府吸引人才、留住人才的举措方面，我认为发展一些战略性的新兴产业，推动和促进创新创业，尤其是发展互联网+、大数据+、人工智能等行业，对留住青年人士的帮助很大。
其次，成都的产业基础好，经济总量大。
成都的金融、生物制药、工业制造都发展得非常好，“大数据+”产业在这些领域将大有可为。
同时，成都在政务云以及光纤宽带等信息基础设施的建设上比较突出，信息化建设水平在全国处于领先地位。
在新近推出的“产业新政50条”中，成都提出要普及1000兆光纤宽带网络、高标准超前规划部署5G通信网络，由此可见，其信息基础设施能级还将进一步提升。
周涛：成都可以从纵、横、间三个方向去发展大数据产业。
“纵”向是指要拉通整个大数据发展全产业链上的核心关键技术；
“横”向是指要推动大数据在重要行业的应用落地；
“间”向是指要抓大数据跨行业整合之后的创新应用。
在发展大数据产业上，我认为成都有四个方面的“抓手”：
建立大数据产业技术智库，依托成都大数据产业技术研究院描绘出成都大数据产业发展的技术路线图；
成立具有相当体量的大数据产业投资基金，积极培育大数据产业的龙头企业；
构建政务数据资源化、资产化的品牌，率先推动政府掌握的公共数据进行资源化、品牌化转换，形成良好的品牌示范效应。
打造大数据人才高地，既要完善大数据学科教育体系的建设，还要加大高端大数据人才的引进力度。
❂产城：您觉得当前大数据行业发展呈现怎样的趋势？
成都大数据产业即将迎来怎样的机遇及挑战？
周涛：我认为一个地方要发展成高新的科技城市，总市场的覆盖量是很重要的。
目前大数据产业存在泡沫。但“泡沫”并非由产能过剩而引发，而是因为大量的伪大数据企业存在，该现象出现的根源在于大数据行业并没有一个明显的边界。
一般从事数据采集、分析、可视化等方面的研发与运用的公司，可以被称为大数据公司。但目前国内很多所谓的大数据公司，其当前的业务仅仅是查询搜索，甚至主要依赖于人工呼叫服务。
还有一些企业，它们并没有真正的大数据分析技术实力，而是以大数据分析为噱头获取融资以谋求发展，这类企业在国内垂直行业应用中占据相当份额。
大量的伪大数据企业的出现，最终有可能的结果是劣币驱逐良币，即真正有潜力的大数据企业错过了获得投资的机会。
需要注意的是
目前大数据人才主要流向的是北京、深圳和杭州等地。
这是因为这几个城市都有顶尖的互联网企业，如北京有360，深圳有腾讯，杭州有阿里巴巴。
这使得国内其他城市和它们相比，不容易留住大数据高端人才。
以成都为例
尽管成都在大学的资源方面高于杭州，但是因为后者有阿里巴巴，使得成都在新创企业的质量上是落后于杭州。
成都尽管有大量的中小科技型企业，但由于没有顶尖的科技型企业存在，对于人才的吸引力明显小于杭州。
以电子科大为例
10个优秀的毕业生里面，大部分都去了国内的互联网巨头，能留住一个在成都本地工作，已经是很不容易的事情了。
因此就城市之间的大数据竞争而言，拥有顶尖科技型企业的地方，依然占据了大数据产业发展上的优势。
除了北上广深外，我认为成都、沈阳、重庆、呼和浩特、贵阳在未来有可能成为国内大数据产业上的领先省市。
如成都发展多样化的大数据产业，包括医疗、金融、商务物流等。
由于人才、产业和环境的优势，成都能够形成全国乃至全球大数据研究和开发的基地，随着省市政府以及整个西部对大数据的认识的提升和相关政策的出台，四川的大数据必将走在全国首列。
GBDC（全球大数据联盟）是大数据领域第三方中立性平台，以促进大数据产业发展、提升产业集群创新能力和核心竞争力为宗旨，致力于打造大数据技术产业链、创新链和服务链，探索建立长效稳定的产学研合作机制，突破产业发展的核心技术，形成产业技术标准，搭建有效的合作交流平台。
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