该对话由行业媒体Data Center Frontier的创始人兼编辑Rich Miller主持。

　　Rich Miller：随着数据中心行业的不断发展，寻找和发展员工是一项挑战。确保未来人员配备质量的关键步骤是什么？自动化（甚至人工智能）在扩展中的适当作用是什么？

　　Iron Mountain公司的Rick Crutchley：在Iron Mountain公司，我们正在为市场的IT和STEM项目投资招聘女性职员，以应对这一挑战。而在一些美国市场，IT失业率不到1％。至关重要的是，我们将IT重新塑造为高中生和大学生的职业道路，以便更多应聘者考虑数据中心提供的职位。该行业需要与大学合作，为数据中心的职业生涯创造一条清晰的道路。我们找到了来自美国军方一些退役军人。可以采取更多措施来发展这一领域的职业道路。

　　至于人工智能和自动化，肯定有机会，但也存在风险。当客户接近其临界极限时，敏捷的主机托管资源分配将允许无缝增长，减少停机时间和最大效率。它还可以帮助季节性客户不使用基于使用情况的电力定价模型来满足临时需求，然后再恢复到正常运行状态。

　　然而，如果由于自动增长而引起计费纠纷，它也会使托管提供商和客户之间的关系紧张。正如在公共云消费中看到的那样，弹性可以成为预算颠覆者，而没有适当的防护措施。经验不足的供应商也可能会遇到潜在的断路器跳闸/断电，电源消耗超过可用容量。

　　Raging Wire公司James Leach：吸引、培养和留住人才，已成为数据中心公司的首要任务。我们正在看到这一挑战，特别是在关键业务运营，高度专业化的交易以及数据中心客户在其业务基础上所依赖的网络安全和计算系统技能方面。

　　为吸引和培养下一代数据中心专业人才，我们专注于建立人才管道。退伍军人是我们7×24运营团队的重要来源。他们其中许多人曾在核潜艇上服役，了解关键任务操作、流程和问责制的重要性。我们与军事就业组织和计划的合作比以往任何时候都更紧密。此外，我们正在与大学合作，尤其是我们的社区学院，开发学术课程，以建立运行和管理数据中心所需的独特技能。

　　我们还学到了很多关于智能软件系统如何用于改善整体运营的知识，这种智能没有任何人为因素。事实上，我们将人工智能视为“增强智能”，通过收集、分析和呈现系统性能和环境数据，帮助我们的运营商做出更好的决策并以更少的错误执行。

　　Cyxtera科技公司Randy Rowlan：运营人员的质量和专业知识通常是选择数据中心提供商的关键标准。我们对创新的承诺帮助我们保留了经验丰富的工程师团队，他们中的许多人多年来在同一数据中心设施中与客户建立了牢固的关系。自动化和机器学习可以在很多方面发挥重要作用。

　　使用自动化技术，我们能够通过调节温度和湿度控制来优化能源效率。它还可以通过快速确定事件的根本原因，并指导恢复活动的优先级来帮助提高员工的工作效率。自动化和机器学习甚至可以在事件发生之前预测事件，使员工能够采取更多的预防措施。