“桃树”获取数据来源的方式，是基于客户内部数据和外部数据的整合，比如电商运营人员可以通过客户选取商品偏好及评论等渠道，实时发现市场好商品、内部商品的外部定价和销售信息，以及内部商品的成交转化率预估等，继而为运营人员选品决策提供借鉴。

为什么桃树能够获取这些数据？秘密在于其核心技术——数据机器人，这些机器人可以从数据源自动清洗数据、抽取特征，并自动学习、预测、解释，进而强化自我，从而让数据价值最大化。随着汲取的外部数据增加，数据机器人会越来越“聪明”和智能。

目前，“桃树”的数据机器人有两款：信用风险评估机器人CAN和商品销售预测机器人BOB。前者是桃树科技的第一款数据机器人，专门应用于金融行业的风险评估，能够发现金融机构贷款业务中90%以上的贷款坏账，并提早预测客户是否逾期归还贷款，据称，其预测准确率高于80%，如果将其预测周期与传统银行风险建模的数据团队的相比，传统预测需要3到6个月，CAN则需要3天。

第二款数据机器人BOB是选品机器人，主要基于商品的行业、类目、关键字、款式、价格、产地和营销渠道数据，预测商品在不同的场景、时间下，可获得的成交额（或转化率）。据称，BOB成功帮助淘宝旗下的聚划算平台实现数据化运营、挖掘爆款，提升运营效率80%，提升销售额235%。

桃树科技由杨滔和汪秦宇成立于2015年，他们都是海归博士，曾在中美两国大型互联网及金融公司从事大数据技术和管理，看准大数据领域全自动建模预测，因此放弃大公司稳定高薪的职位，投身于创业之路。