两周以前，身边人给我安利月之暗面，我以为是个噱头，转瞬即逝！

   一周前我自己发布了AI 产品榜单，看到它月访问量环比涨了106%，我以为只是一个小小上升期！

      感谢AI 产品榜官网 aicpb.com 的大力支持！

   上周末听了一个业界大哥对应用的解读。我知道，我太轻视了，可能kimi是个转折点！从它开始！国内大模型转变了思路，从卷基础模型能力演变到对产品本身，客户需求细节的理解！

   国人卷基础模型能力不一定能超越 海外，但是卷产品应用体验，绝对遥遥领先，前提是模型也达到了能用的标准。

                      （一）kimi基础

   kimi的模型大小 技术路径  训练数据都没有对外披露、即使有人知道，也不能讲。但可以肯定的是transformer架构，上下文溯源10万汉字，其参数量肯定不会小，大于gpt3.5是肯定的，有没有gpt4 过万亿参数不得而知。

    业内的评价是“问的问题基本没错的回答”

   这很牛逼！

   这是一个100人团队的产品，他们调侃、真正牛逼的ai模型一定出在百人公司！openai是这样，kimi也是，人不在多，在精！ai时代最不缺的是60分的人，缺的是90分的人！

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   除了惊人的上下文溯源，kimi的成本也很夸张！只有zhipu的1/8。gpt4的1/18比3.5turbo低。

   它怎么做到如此低的推理成本？我们也很关心，目前只知道它优化了架构，工程能力强，底层用的哪颗芯片，目前都是未知数。

    kimi就是moonshot的唯一产品，公司也准备走单一产品，做精做专。目前数据爆棚！

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   目前月访问量跃居第三，但这表里面没有app数据，没有微信小程序访问。所以真实的数据里，kimi应该绝对值更大！

    目测5月榜单里面，kimi保二争一！

            （二）kimi产品为何成功？

   
      Kimi核心团队来自清华计算机，模型基于清华系，团队小但优秀;产品上线四个月，用户增长18倍至300万，小程序和APP不在里面。

    kimi作为一个对话聊天机器人，保持客户时长上花了心思。chatgpt C端月活2.5亿维持几个月了。但KIMI通过优化模型的体验和上下文力留存用户，着重个性化构建，可能对增加客户留存有新的作用。
通过用户数据积累和个性化交互，可能创造聊天机器人作为个人助理的新应用场景。

   就是长时间的提问，大模型对我进行了画像！更好的挖掘我的喜好和习惯，这会比普通互联网搜索仅仅大数据分析，得到的结论完善很多很多倍。

  moonshot大概率只做这一个产品了，力求做好。其核心逻辑是利用大规模用户行为数据不断优化产品功能，避免开发新产品来追求增长。
目前的扩张方式有点微信早期的意思，kimi生成的答案，我是可以分享给身边人的。同时分享功能引入AI产品，增强用户反馈对模型训练的影响，创新应用促进数据循环，提升用户留存。
   专注与体验至上:优先级高的功能(如视频高清化)满足特定用户需求，结合 AI模型能力与用户体验优化，打造差异化产品。

    从kimi可以看出，国内大模型真正在琢磨客户体验了。这是国人最擅长的领域！

    kimi api只有一个，年前最火的轰轰模拟器，最开始用的gpt3.5，后来改用kimi支持，用户感受不到差异！模型的能力还是很强的。

                   （三）国内其它

     国内有些另辟蹊径的公司也不容小觑，抖音的豆包，经常被人安利！多元化定义角色，适应不同场景！

     豆包也是一款有潜力 注重客户习惯的大模型！

结语：可能我们确实应该多看看国内模型的推进了